Auto Price APP

ข้อมูลราคาตลาดสมัยใหม่สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์

ระบบ Auto Price Professional และฐานข้อมูลที่อัพเดททุกวันให้ความโปร่งใสในตลาดรถยนต์ใหม่และมือสอง

อิฐสร้างเทคโนโลยีที่สำคัญ:

- ข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยตลาดล้วนๆ: ข้อมูลพื้นฐานที่ใช้โดย AC/AS นั้นขับเคลื่อนโดยตลาดยานยนต์ที่กว้างขวาง

- ข้อมูลที่ผ่านการรับรองจาก OEM: ออบเจ็กต์ข้อมูลตลาดทั้งหมดได้รับการตรวจสอบด้วยฐานข้อมูลอ้างอิงโมเดล OEM (ผู้ผลิตยานยนต์)

- คณิตศาสตร์สมัยใหม่: เนื่องจากความซับซ้อนหลายเท่าของอิทธิพลของราคาในตลาด (เช่น ข้อมูลจำเพาะของรถยนต์รวมถึงอุปกรณ์เสริม ภูมิภาค สี อายุ ระยะทาง วงจรชีวิต... ฯลฯ) จึงควรใช้เทคโนโลยีทางคณิตศาสตร์ที่ทันสมัยมากในตลาดยานยนต์

- ราคาที่พิสูจน์ได้: การกำหนดราคาของยานพาหนะเป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินงานในตลาดของลูกค้า โดยจะส่งมอบตามเกณฑ์การพิสูจน์และยืนยันทางคณิตศาสตร์ ระดับความโปร่งใสใหม่นี้เป็นการกำหนดมาตรฐานที่ดีที่สุดในตลาดยานยนต์ และอย่างน้อยก็ได้รับการยอมรับว่าเป็นส่วนเสริมของการคำนวณ excel แบบเดิมที่มีขนาดเล็กกว่าหรือแนวทางที่อิงจากมนุษย์

มีสี่ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับการกำหนดราคา:

สินค้า 1 -> ราคาตลาดเฉลี่ย:

การคำนวณราคาตลาดรายวัน ที่เป็นไปได้สำหรับรถยนต์แต่ละรุ่นที่มีรายละเอียด (รวมถึงเส้นตัดขอบ) การตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรที่สำคัญมากถึง 160 ตัวพร้อมกัน เช่น อุปกรณ์เสริม/ตัวเลือก สี ภูมิภาค ฯลฯ เป็นต้น

เนื่องจากความซับซ้อนหลายเท่าของอิทธิพลของราคาในตลาดที่ดำเนินการไปพร้อม ๆ กัน จึงใช้เทคโนโลยีทางคณิตศาสตร์ที่ทันสมัยมาก

ประโยชน์ของคุณ: มีความปลอดภัยมากขึ้นด้วยการรู้มูลค่าตลาดรถยนต์ที่พิสูจน์ได้สำหรับรถของคุณ (กำหนดโดยตลาดโดยตรง ไม่ใช่โดยสิ่งที่เรียกว่า 'ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ')

สินค้า 2 -> ราคาตลาดที่เหมาะสม:

การตัดสินใจแบบหลายความสนใจที่เหมาะสมที่สุด โดยการจำลองขั้นตอน (ดูตัวเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีที่ด้านบน)

การตัดสินใจที่เหมาะสมเป็นผลจากการสร้างสมดุลระหว่างความสนใจในการขายหลายด้าน (ยอดขาย-ความสนใจ: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales", ขั้นตอนที่ 6: "Max Gross Margin", ขั้นตอนที่ 9: "Max Profit/car" และขั้นตอนที่ 10: "% Return ต่อการลงทุนต่อปี/อุทยาน")

สินค้า 3 -> ราคาซื้อขายของตัวแทนจำหน่าย:

การตัดสินใจแบบหลายความสนใจที่เหมาะสมที่สุด โดยการจำลองขั้นตอน (ดูตัวเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีที่ด้านบน)

การตัดสินใจที่เหมาะสมเป็นผลจากการสร้างสมดุลระหว่างความสนใจในการซื้อหลายรายการ (ความสนใจในการซื้อ: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales", ขั้นตอนที่ 7: "กำไร/รถยนต์", ขั้นตอนที่ 8: "DPP ที่แข่งขันได้" (DPP = ราคาซื้อของตัวแทนจำหน่าย) และขั้นตอน 10: "ความเสี่ยงจากการประมูลครั้งสุดท้าย")

สินค้า 4 -> การประมูลสูงสุดการประมูล:

การตัดสินใจแบบหลายความสนใจที่เหมาะสมที่สุด โดยการจำลองขั้นตอน (ดูตัวเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีที่ด้านบน)

การตัดสินใจที่เหมาะสมเป็นผลจากการสร้างสมดุลระหว่างความสนใจในการซื้อหลายรายการ (ความสนใจในการซื้อ: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales", ขั้นตอนที่ 7: "กำไร/รถยนต์", ขั้นตอนที่ 8: "ประเภททางเลือกอื่น การซื้อโดยตัวแทนจำหน่าย" และขั้นตอนที่ 10: "การประมูล" ภารกิจเสร็จสมบูรณ์").